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失业率对居民消费价格指数的作用研究

来源:原创论文网 添加时间:2021-08-02

  摘    要: 居民消费价格指数作为宏观经济学中常用的经济指标,通常用以衡量一国的通货膨胀程度。使用统计软件R对我国2017-2019年各省份的失业率、居民消费价格指数、人均可支配收入以及商品房销售额形成的面板数据进行数据分析并初步构建计量模型,发现失业率与人均可支配收入之间并无显着相关关系,但失业率、人均可支配收入、商品房销售额与居民消费价格指数之间都存在显着的相关关系。

  关键词 :     失业率;居民消费价格指数;人均可支配收入;商品房销售额;

  2018年召开的第十三届全国人民代表大会第一次会议和中国人民政治协商会议第十三届全国委员会第一次会议上,政府对失业率的重视度明显提高,首次把城镇调查失业率作为预期目标。此前,我国一直使用城镇登记失业率作为失业状况的衡量指标,尽管其在解释相关经济现象和结果预测中存在诸多局限,但是目前而言,城镇登记失业率依旧是我国使用较为广泛和公认的失业水平衡量指标。我国之所以加大对失业率统计的重视程度,一方面是基于失业率本身在宏观经济中占据的举足轻重的地位,另一方面则是由于失业率不仅可以在一定程度上展现某个国家或者地区的总体失业状态,还可以作为研究其他宏观经济指标的指示剂。居民消费价格指数,简称CPI,主要是用以反映居民家庭的日常所需消费品和服务项目的价格水平变动状况,也是研究和解释宏观经济现象常用的指标。众所周知,宏观经济学界内,居民消费价格指数是度量通货膨胀的一个重要指标,在一定程度上,CPI的高低体现了通货膨胀的严重程度。因此,在研究我国的菲利普斯曲线的计量模型时,有学者使用居民消费价格指数代表通货膨胀率进行菲利普斯模型推导,最后得出1984年至2014年间我国的菲利普斯曲线计量模型,并根据总结出的模型特征对我国经济发展提出了相关的建议。虽然对于失业率与居民消费价格指数之间的关系研究已经存在相关的计量模型,但是其使用的数据已经是2014年以前的,我国经济发展如此迅速,经济形势也不可能保持一成不变,为了更科学、直观地了解当前的宏观经济发展状况,更新数据并进行新一轮的研究也是很有必要的。同时,探究失业率与居民消费价格指数之间是否存在调节或者中介变量,因此引入人均可支配收入和商品房销售额两个变量,论证其是否可以在失业率对CPI的影响机制中发挥调节或者中介作用,在最后建立一个较为全面的计量模型,然后分析模型的特点,同时结合相关文献资料就我国目前的经济发展态势提出一些个人观点和政策建议。
 

失业率对居民消费价格指数的作用研究
 

  一、研究设计与方法数据

  (一)研究设计

  失业率主要是用以衡量一国或某个地区的失业状况,对经济增长率有着显着的反向影响,而经济的高速增长又会带动通货膨胀率的大幅度提升,因此推断失业率与通货膨胀率呈显着负相关关系,这一观点也在前有文献中提到过的关于我国菲利普斯曲线的研究中得到体现,同时由于居民消费价格指数就是作为通货膨胀率的一种重要衡量标准,因此提出假设H1;失业率的升高表明一定时期内被测量范围内失业人数出现一定幅度的增长趋势,在一定程度上说明就业形势不太乐观,即便就业的人也不会拥有太可观的收入,因此推断高失业率会导致人均可支配收入的降低。同时人均可支配收入的降低带动整个需求市场在一定时间段内可能呈现低迷态势,导致大量商品供过于求,所以居民消费价格指数可能会有所降低,从而提出假设H2。商品房作为一种特殊的消费商品,一方面具备所有商品的共性,其价值都凝聚在商品的无差别人类劳动中,另一方面,商品房由于自身价值构造的独特性所具备的建设周期长、费用不菲、空间固定性等特点,使得其明显区别于其他商品。若失业率升高,人们在短时间内为商品房付费的倾向会减缓,而居民消费价格指数包含了居住这一大类商品的消费价格指数,尽管这里的居住主要是指租房价格,但是商品房销售额的减少不仅体现房价的降低,也可能展现人们消费能力的减弱,从而间接影响租房价格,因此推断商品房销售额的减少可能体现出居民居住价格消费指数的下降,综上所述,提出假设H3。

  研究假设:

  H1:失业率对居民消费价格指数有显着影响,且两者呈负相关关系。

  H2:人均可支配收入在失业率影响居民消费价格指数的过程中起负向调节作用。

  H3:商品房销售额在失业率影响居民消费价格指数的过程中起负向向调节作用。

  (二)方法数据

  为验证以上三条假设,设立以下五个简单的模型,其中CPI是居民消费价格指数,UEM是失业率(Unemployment rate),PDI是人均可支配收入(per capita disposable income),CHS是商品房销售额(commercialhousing sales)。模型(1):

  模型(1)用于检验失业率对居民消费价格指数的影响,如果α1为负且显着,则表明失业率与居民消费价格指数呈显着负相关关系。模型(2):

  模型(2)用于检验人均可支配收入对居民消费价格指数的影响,α2为正且显着,则表明人均可支配收入显着促进居民消费价格指数。模型(3):

  模型(3)用于检验商品房销售额对居民消费价格指数的影响,α3为正且显着,则表明商品房显着正向影响居民消费价格指数。模型(4):

  模型(4)用于检验人均可支配收入在失业率对居民消费价格指数影响过程中的调节作用。若α4为负且显着,则表明人均可支配收入在失业率对居民消费价格指数影响过程中起调节作用。模型(5):

  模型(5)用于检验商品房销售额在失业率对居民消费价格指数影响过程中的调节作用。若α5为负且显着,则表明商品房销售额在失业率对居民消费价格指数影响过程中起调节作用。我国2017年至2019年各省份的有关测量指标数据均来源于国家统计局统计年鉴,其中某些省份在相关的指标调查中存在年度数据缺失,因此所形成的面板数据为非平衡面板数据,以下是本文模型使用的变量表。

  原来从国家统计年鉴汇总的非平衡面板数据在stata环境中通过使用连玉君老师的xtbalance指令已经变成了平衡面板数据,导出新的表格后再由R语言读入,然后进行缺失数据的分析。由得出的数据缺失图可以直观地看到历年的商品房销售额是缺失数据最多的一项指标,缺失率为20%以上,按常规处理应该直接将这项研究对象去除,但是基于本文只有四个研究要素,故而选择继续保留,后续会采用数据填补的方式将面板数据中缺失值进行处理;同时可以看到其他三项因素数据缺失率均低于5%,其中失业率无缺失数据。另外,数据的填补采用的是预测值插值法中的mice插值,插补完成以后对本文研究的四个因素进行了描述统计分析,得到描述统计量表。

  为了在后续的研究中确定面板数据模型,需要对数据进行F检验,并根据检验结果确定是采用混合估计模型还是固定效应模型。从R中得出的关于2017、2018、2019三组数据的F检验结果来看,四个研究因素(UEM,CPI,PDI,CHS)在不同年份比较的情况下F值均大于0.05,说明不同年份之间的数据不存在显着差异,因此采用混合估计模型。另外,在面板数据的处理流程上一般是需要进行单位根检验和协整检验(模型修正),但由于这份面板数据属于短面板,即使做了平稳分析可能效果也不理想,所以就没有进行这两个过程。

  由于四个研究指标的量纲存在一定差别,为使得研究结果更具可信度,故而对前面已经生成的面板数据进行无量纲化处理,使其落入一个较小的特定区间,去除数据的单位限制,成为无量纲的纯数值。采用的z-score标准化法,是目前使用比较广泛的一种数据标准化方法。经过无量纲处理后得到新的数据框。

  二、结果分析

  (一)基准回归

  根据得到的稳健回归结果可知,失业率对人均可支配收入的影响是不显着的,对房地产销售额的影响也只是轻微显着,因此对后续讨论调节作用提供了条件。而人均可支配收入确实对房地产销售额有显着影响,但不对失业率与房地产销售额之间弱相关的关系起调节作用;失业率对居民消费价格指数有显着负向影响,这也与之前文献中的研究结果相似,同时人均可支配收入对居民消费价格指数有着较为显着的正向影响,但是人均可支配收入在失业率对居民消费价格指数的负向影响过程中不存在显着的调节作用,综上所述假设H1成立,而假设H2不成立;商品房销售额与居民消费价格指数有着较为显着的正相关关系,但是商品房销售额在失业率对居民消费价格指数的负向影响过程中不存在显着的调节作用,综上所述假设H3亦不成立。

  (二)路径分析和中介作用分析

  根据得出的结果,可直观地看到基于前面回归参数表中讨论出的关于四个研究指标的关系而形成的路径图,人均可支配收入和房地产销售额对于居民消费价格指数的影响都偏弱,而失业率对房地产销售额和居民消费价格指数的影响都较为强烈,人均可支配收入与房地产销售额之间的关系也呈现显着的正相关关系。接下来是回归模型的分析,在第一个回归模型中人均可支配收入对于房地产销售额的影响明显强于失业率,在第二个回归模型中失业率对居民消费价格指数的影响最大,商品房销售额影响最弱。前文提到失业率对于商品房销售额有一定的影响,所以这里设立了一个中介模型检验,但是根据模型的参数总结发现中介作用也不显着。

  三、结语

  (一)基本结论

  基于2017-2019年的关于失业率、居民消费价格指数等四个指标的面板数据处理和回归分析等操作,得出了以下几个基本结论:1.失业率与居民消费价格指数呈显着负相关关系。2.失业率对人均可支配收入无显着影响,但是人均可支配收入对居民消费价格指数有显着的正向影响,同时在失业率影响居民消费价格指数的过程中既没有调节作用也没有中介作用。3.失业率对商品房销售额有一定的负向影响,而商品房销售额对居民消费价格指数也产生了显着的正向影响,同时在失业率与居民消费价格指数的影响机制中亦不存在调节作用和中介作用。4.人均可支配收入对商品房销售额有着显着的正向影响。本文提出的预想模型经上述计量检验后未能成立,但也验证了前有文献以我国为研究背景讨论的关于失业率与通货膨胀率之间的关系,通过近三年的省份面板数据丰富了关于我国在失业率与居民消费价格指数关系方面的研究内容。

  (二)研究展望

  商品房消费额不仅包含房价的变化,而且在一定程度上也会体现某段时间内国民买房的倾向程度和需求量起伏态势,虽然居民消费价格指数包含的八大类商品与服务价格中并不包含商品房房价,因为主流观点认为商品房消费属于投资行为,但是这并不代表商品房的消费情况完全不会对CPI产生影响,毕竟租房市场依然会不可避免地受到房源供给的影响。而租房的房源流动又会在一定规模上与购房户的行为相关联,不论其出于何种动机将住房出租,租房价格始终会以当前商品房市场状态为参考,所以在关于商品房运营态势和居民消费价格指数的关系研究方面可以通过更多的数据或案例进行深入的探讨;人均可支配收入对商品房价格的影响也有文献已经证实过,在本研究中得到相似的结论也算比较合理,当然本文的研究重点依旧在失业率与居民消费价格指数之间的关系探索上,由于在本研究中所提出的两个指标并不能作为在失业率与居民消费价格指数关系机制中调节指标和中介指标,所以还需要结合其他文献和数据探索其他可以作为中介和调节的经济指标。

  (三)政策建议

  首先,失业率对居民消费价格指数的影响是较为显着的,为更好地控制通货膨胀率,保证国家整体经济往更为稳定的趋势发展,政府应当持续改善我国严峻的就业形势,鼓励国民创业,大力扶持新兴产业,放宽市场准入,尽最大努力增加就业机会,从而整体上降低失业率;而国民的人均可支配收入也应该得到相应的提升,才能促进居民消费价格指数的水平,但是根据本研究中面板数据得出的关系图,也不需过度提升人均可支配收入,将其控制在一定范围内即可保持合适的居民消费价格指数水平;至于商品房销售额,则应持续呼吁民众响应“房住不炒”的政策号召,推动住房市场和租房市场良性发展,同时这也在一定程度上促进我国经济市场保持适当的通货膨胀率。

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