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移动互联网中人工智能的运用争议

来源:原创论文网 添加时间:2020-02-28

  摘    要: 目前随着大数据时代的到来,国内科学水平不断发展,尤其是信息产业已经非常成熟,在人工智能应用方面具有相当深远的研究意义,随着人工智能产业与信息产业的结合,人工智能产业达到了一个前人所不能企及的高度。文章就此对人工智能在移动互联网的发展以及应用进行了讨论,并且根据一些用户对人工智能使用后的反馈,包括对人工智能的体验以及其性能和功能等方面。通过这些数据的收集,帮助人工智能能够有效的与移动互联网进行有机结合。

  关键词: 人工智能; 移动互联网; 应用;

  Abstract: At present, with the advent of the era of big data, the domestic scientific level is constantly developing, especially the information industry has been very mature, which has quite far-reaching research significance in the application of artificial intelligence. With the combination of artificial intelligence industry and information industry, the artificial intelligence industry has reached a height that cannot be achieved before. This paper discusses the development and application of artificial intelligence in mobile Internet, and according to some users' feedback on the use of artificial intelligence, including the experience of artificial intelligence and its performance and function. Through the collection of these data, artificial intelligence can be effectively combined with the mobile Internet.

  Keyword: artificial intelligence; mobile Internet; application;

  引言

  人们在社会高速发展的浪潮下,其物质与精神方面的需求不断提高,并且在人工智能方面显现出了大量的需求,因此对于人工智能的应用研究已经显得非常有必要,移动应用领域被人工智能的发展所拓宽,在大数据分析以及信息技术的高速处理数据的基础之上,可以帮助用户提高生活质量。因为人工智能已经深入到人们的生活中,并且能够符合大多数人们的需求,人工智能有多方面的优势,比如其自主性以及比较成熟的迭代性,这些优势可以轻松的解决生活中的大部分难题,并且因为自身的稳定性,可以让人工智能模型更加稳定,人工智能技术可以有效的帮助互联网模式的构建,让人工智能更具有智慧性,服务性以及智能性。

  1、 人工智能的应用领域

  1.1、 深度学习分析数据

  机器人学习是人工智能的核心业务所在,人工智能在处理大量数据的时候,就需要分析数据之间的关联,对大量的数据进行挖掘,并帮助建立可视化的数据模型,其原理是让人工智能模拟人类的学习行为,让机器具有智慧,这也是计算机实现人工智能的基本办法,是人工智能课题研究的重中之重,人工智能的数据学习分析功能将广泛的应用到生活的各个领域。
 

移动互联网中人工智能的运用争议
 

  1.2 、智能处理数据

  在人工智能领域,有一款设备被叫做专家系统,这款系统可以有效的处理知识,可以说,专家系统是具有较强专业领域的计算机智能数据处理系统,并且专家系统还可以根据其所应用领域的一些专家所给予的工作经验以及数据处理经验,帮助解决该领域的种种难题。

  1.3、 人机交互

  人工智能设备可以做到像人类一样对自然事物进行观察以及理解,并且可以被赋予情感,让人工智能可以模拟出人类的行为,通过与人类的共同合作,完成某项预定的目标。人机交互可以说是最具有发展潜力的一项研究,人工智能可以对生活中常见的问题进行学习,并且可以分析理解人类行为,人机交互的研究方式是根据计算机算法以及人类情感的模拟来帮助人工智能完成像人类一样的感知。计算机可以通过算法模拟出与人类类似的感官,帮助理解外界各种事物。

  1.4、 客户分析

  人工智能可以根据客户在互联网中的行为,对客户的生活方式以及生活习惯进行分析,从而能够更准确的推测客户需要什么样的服务,帮助更好的服务客户,通过对客户需求的分析,从而帮助移动企业经营管理,提供强有力的数据来为决策提供证据。

  1.5 、应用认证

  使用人工智能帮助认证是人工智能领域一个重要的研究课题,例如现在非常常见的指纹解锁,人脸识别技术等,都是高效并且安全的认证方式,传统的认证方式中,人们面临着巨大的工作量,导致错误率大大增加,通过人工智能的精准快速认证,可以保证容错率的前提下,提高效率,人工智能通过手机生物信息,进行认证判断,经过严格比对之后将判断结果进行输出。

  1.6、 虚拟现实技术

  虚拟现实技术是人工智能的一大突破。目前已经很普及的VR技术就是采集周围信息,将人们感知的数据经过分析处理后数据化,然后将数据上传到服务器,之后,服务器对上传的数据进行处理,将处理结果反馈到用户的设备上,以呈现出虚拟世界。

  2 、关于人工智能在互联网应用下的争议

  史蒂芬·霍金、伊隆·马斯克、史蒂夫·沃兹尼亚克、比尔·盖茨等许多科技大腕和许多领导人工智能研究的科学家最近在媒体和公开信中对人工智能风险表示关心。人工智能的成功实现一直被认为是天方夜谭,即使得以达成也最少是几千年以后的事情。然而,由于最近的突破性研究和许多人工智能里程碑的创造,在仅仅五年前被专家认为是几十年后才能达到的技术,现在已经实现。这让许多专家认真地考虑在我们整个人生中出现超级智能的可能性。虽然一些专家仍然猜测类人人工智能在几个世纪以后才可能发生,大多数人工智能研究员在2015年波多黎各会议中预测人类智能级别的人工智能在2060年之前便可能产生[1]。因为人工智能安全研究可能耗费十几年才能完成,所以我们应该趁现在便进行这些方面的研究。

  2.1 、人工智能的优势和风险

  人类制作成的人工智能可能比人类的智力和智商更加高,所以我们没有办法去预测未来人工智能的行为。对于人工智能在未来发展的后果,也是无法预知的,我们不能将过去的发展经验套用到人工智能发展上来,因为我们之前没有创造过,可能超出人类智慧的科技,因此我们可以参考的只有人类本身的进化史,人类之所以能够成为地球上的高级生物,不是因为我们能力最强,速度最快,而是因为我们是这个地球上最具智慧的物种。如果有一天,我们不再是世上最聪明的,我们还能够自信对世界拥有控制力吗?一个常见的误解是,那些对人工智能感到担忧和提倡人工智能安全研究的人事实上对人工智能了解并不多。当标准人工智能教科书作者斯图尔特·罗素在波多黎各会谈中提到这一点时,他逗得观众哄堂大笑。另一个相关的误解是,有些人认为支持人工智能安全研究是极具争议性的。事实上,为人工智能安全研究能得到适当的投资,人们只需要理解到人工智能可能带来的安全课题不可被忽视,但他们并不需要被说服认为其风险非常高。这就好比为房屋保险是一样的道理:买保险并不是因为房屋极大的可能被烧毁,而是因为房屋被烧毁拥有不可忽略的概率[2]。为了安全起见,投入人工智能安全研究是非常合理的。

  或许是媒体的夸大使人工智能的安全课题看起来比实际上更具争议。毕竟,在文章中使用恐吓的语言,并利用超出语境的引言来宣扬即将来临的危机可以比发表具平衡的报告引来更多的点击率。因此,若人们只是由媒体报道来了解彼此的立场,他们可能会认为他们在立场上的分裂比事实上还要严重。

  2.2 、人工智能的争议

  “斯蒂芬·霍金警告说,机器人的兴起可能对人类带来灾难。”许多人工智能研究人员在看到这个标题时都感到不以为然。许多人甚至已经数不清他们看到了多少相似的文章。很多时候,这些文章附着一个邪恶的机器人携带武器的图片,似乎意味着我们应该担心机器人会崛起并屠杀人类,因为他们已经变得有意识或邪恶。但往另一个较为轻松的层面想,这样的文章实际上是相当有意思的,因为他们简洁地总结了人工智能研究人员不担心的情况。这种情况结合了多达三个单独的,有关于机器意识,邪恶本质和机器人制造的误区。

  如果你沿着道路行驶,你具有对颜色、声音等的主观体验。但是自驾车会有主观体验吗?为了成为一部自驾车,它需要对任何东西有所感受吗?虽然这种意识的奥秘本身是有趣的,但它与人工智能的风险无关。如果你被无人驾驶的车撞到,它是否拥有主观感觉对你一点都不重要。相同的,会影响我们的人类是超智能人工智能所做的事,而不是它的主观感觉[3]。

  对机器变成邪恶的恐惧是另一个分散注意力的话题。人类真正该担心的不是人工智能的恶意,而是能力。根据定义,超级人工智能非常善于实现其目标,无论这些目标是什么,所以我们需要确保其目标与我们的目标一致。人类通常不讨厌蚂蚁,但我们比他们更聪明,所以如果我们想建一个水电站大坝而那里有一个蚁丘,蚂蚁就只能倒霉了。符合共同利益的人工智能运动希望避免把人类放在和那些蚂蚁相同的处境上。针对机器意识上的误解与机器不能拥有目标的误区有关。显然地,机器的目标在狭义上便是做出能履行它的任务的行为:比如说,热寻求导弹的行为简单地解释就是遵循它击中标靶的任务。如果你受到和你的目标不一致的机器的威胁,那么真正困扰你的是它被设置的狭窄的任务,而不是机器本身是否有意识或是否有什么目的。如果一枚寻求热的导弹正追逐着你,你大可能不会惊叫:我不担心,因为机器本身没有目标!一些记者似乎痴迷地对机器人穷追猛打,并在他们的文章将机器人刻画成邪恶的、拥有血红双眼的金属怪物。事实上,符合共同利益的人工智能运动主要关注的不是机器人,而是智能本身:具体来说,他们关心的是人工智能的目标与我们的目标不一致。这种不一致的超人类智能其实不需要拥有一副机器人的身躯,而只需通过互联网连接就能给我们带来麻烦,如超控金融市场,取代人类研究人员,操纵人类领导人,或开发我们甚至不能理解的武器。即使建筑机器人在物理上是不可能达到的,一个超智慧和超富裕的人工智能可以很轻易地用金钱支付或操纵许多不知情的人听从它的指示。

  3 、结束语

  未来则需要我们的科技更加进步,进行更加智慧化的管理,并且不断的提高相关技术,就会使人类文明向着更加广阔的地方前进。我们对于人工智能技术的看法是应该在没有阻碍人工智能技术发展的基础之上通过对于人工智能技术的研究,对于人工智能技术进行合理的科学的管理,并且在未来,人工智能技术将会深入到社会生活,生产生活的方方面面,通过我们对于人工智能技术的合理管理来给人类社会带来极大的方便。

  参考文献

  [1] 卫方方.人工智能技术在移动互联网中的应用[J].文化产业,2019(16):10-11.
  [2] 田纯青.移动互联网技术与人工智能在电力行业中的应用[J].电子世界,2019(10):122-123+127.
  [3] 王赏岳.移动互联网发展中人工智能技术的应用研究[J].信息与电脑(理论版),2019(08):102-103.

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