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人工智能论文范例参考(最新资料5篇)

来源:原创论文网 添加时间:2017-12-12

        最近十年,人工智能理论的研究取得了重要突破:1)发现了智能生成的共性核心机制是在给定条件下的“信息-知识-智能转换”,由此建立了人工智能的机制模拟方法;2)发现了知识的生态学结构是在本能知识支持下的“经验知识-规范知识-常识知识转换”,因而开拓了人工智能研究的视野。我们在这里为你分享五篇人工智能论文,供你参考借鉴。

 人工智能论文范例参考图片

        第一篇:

   题目:关于人工智能技术的发展探究
  
  摘要:人工智能技术融合了哲学以及计算机等知识,关键内容是关于智能化的研究,伴随网络时代的发展,人工智能也日益得到广泛应用。本文就人工智能技术的发展展开研究,以期为未来发展奠基。
  
  关键词:人工智能;技术应用;发展研究
  
  人工智能作为计算机的分支,与纳米技术以及基因工程并称为尖端科技,也融合了知识成为交叉学科。人工智能虽未达成共识,但在多个领域均得到广泛应用,为促进技术的改进,取得更广阔的发展空间,本文就相关技术展开探究。

  一、人工智能的概述
  
  人工智能简称AI技术,作为新兴技术涉及领域较广,涵盖了模拟研究与智能技术等内容,通常意义上人工智能可以分解为人工与智能两方面。当前相关定义未达成一致,但人工智能已对日常生活产生了影响,技术的目的是让机器协助人工完成任务,随社会变迁,现阶段人工智能可以体现为在计算机领域的应用,计算机科学与其他学科均有密切关联。人工智能的迅速发展,在生产与生活多个领域均得到应用,主要可以分为智能技术、数据分析、智能系统等要义。首先,智能技术主要是人机互动交流,这就要求计算机能够解决文字运用、语言转换以及翻译功能,智能技术的标志性成果是“深蓝”击败象棋大师的例子。计算机技术在存储量与运行效率等方面发展迅猛,这就为人机互动的实现提供了坚实的基础。其次,数据分析主要针对模糊的大数据以及未知的数据做出研究,据此寻找其中的有益资料,数据库与统计学作为分析技术的基础支撑,包含了理论算法、可视化知识以及半结构语言等要素,这就为人工智能进行数据分析创造了技术支持。另外,智能系统作为高度智能性化的自主性体系,其中包括多重类似于人类的想法思考与能力选择,因而能够自主实施具体任务。当外部环境发生变化的时候,变智能系统能够通过自我调整来设计规划完成预定目标。在人工智能的多主体发展中,物理与逻辑系统对于智能分析至关重要,智能系统是综合升级的体系,能够模拟等同于人类行为的活动,在机器与工业生产中进行广泛应用。
  
  二、人工智能的技术建议
  
  1、改变传统思维
  
  要改变移情思维,摆脱对技术的传统思维,将人工智能纳入科学轨道,要正视智能技术的模拟功能,将人脑信息进行转换处理,最终形成0、1代码,以便对其进行选择与应用。要想从本质上认识人工智能,就要通过算法模型的建立来形成信息处理的智能手段。要摆脱以往对于知识的盲目崇拜,重视知识的科学性,理解公共知识对于问题探索的辅助价值,人工智能虽然较为复杂,但其仍以为公共服务作为基准。
  
  2、构建模拟交互
  
  人脑的神经活动具有个性化特征,人脑的网络连接往往无法重复,符号化的智能技术具有重复性,因此,人脑的神经活动不存在符号化的映射。在博弈中,人工智能能够在下棋中帮助解决复杂的博弈问题,为博弈提供有效的支持,以便博弈者做出正确的决策。随着人工智能的迅速发展,在博弈中的普遍应用能够达到国际标准,但仍然与棋手存在差别,无法具备棋手应有的洞察力,在实际操作中无法真实做到因地制宜的选择博弈战略,有待于提升。也就是说,人脑的网络活动不同于符号化的活动,因此,要构建模拟交互的符号化活动,以其代替人脑思维的生物过程。要加强模拟人机的互助研究,着力提高技术的使用,从方案设计中提高对于人机互动的充分重视,脱离单纯的人机互补,以自动化的接口技术来提高人工智能的应用价值。
  
  3、加强可行性规范
  
  人工智能在沟通的应用主要体现为机器人系统,通过机器人进行对人类情感的体察与了解来促进沟通交流得以在人与人之间实现。采用智能技术能够通过人机交流,来开发拥有类似于人类情绪的反映机器,以便在沟通中做出基本交流,进而完成较难的情感选择。与此同时,人工智能在各个行业也得到应用,未来也会发挥无法估计的的潜力。在信息爆炸的当代,人工智能技术能够得到发展的基础,便捷的方式有助于改善传统的信息检索,通过优化技术来满足海量信息的处理,以方便人类进行信息筛选与查询。要加强关于人工智能的技术与开发,从方法论入手,建立关于技术的论证研究,着力降低技术风险,以保证智能技术的顺利进行,立足于市场前景来平衡人工智能的投入产出比,使其成为高新技术领域中的支柱技术。
  
  三、人工智能的未来发展
  
  人工智能技术的发展可以预测为,由相对独立的仿真向着组合技术的仿真进步;由机器代人工向着机器参与人工处理;由机器思维转变为人脑思维与之结合;由机器学习向着机器辅助人为操作转变。人工智能不能脱离理论,智能技术要对对人工不断改进,在计算机应用中将机器模拟赋予其中。人类的演算方法是为解决未知的难题,计算机的成功也得益于数学逻辑的演变,能够解决不确定性。仿生学对于消除不确定性效果甚微,所以人工智能的发展比较缓慢。计算机主要模拟人工进行,而控制学模仿智能行为。在理论上可以解决许多不确定性,但相对复杂。人工智能的发展速度无法估计,要预测技术的未来发展,就要从人工智能的现状中选择方向,向着人机结合、模式识别、运营管理等领域进行研究。模式识别通过对数学方法进行处理和判断对信息做出处理,以实现机器的自我识别,以此作为智能发展的突破口。例如人工智能能够自动识别来实现无人驾驶,自动驾驶综合模式识别与智能控制进行汽车操纵,能够综合运用智能技术。
  
  现今还不能将该模式中的识别技术进行解决,作为人工智能的未来发展,要通过不懈努力对智能技术拥有的发展前景进行发展。未来神经网络能够与机器进行结合,帮助机器情感取得突破,研究表明,情感是人工智能无法分离的关键,智能技术的重要突破要放在计算机情感其中,情感能否赋予计算机将是自然交流的关键瓶颈。
  
  结束语
  
  综上所述,人工智能的技术发展在现阶段主要侧重于模拟智能,以实现自我识别,未来发展也要理论结合实际,着力寻找智能技术与现实生活的突破口,使人工智能为改善生产生活做出贡献。人工智能以其特有的便捷与快速优点,被应用于各个方面,为生活带来便利,为人工智能技术的深入研究提供明确的发展方向,因此,要为此不断努力,探索人工智能的发展方向,借助其促进人类生活水平的提高。

  参考文献:

  [1]张博宇。网络背景下人工智能技术的应用[J].科技资讯,2016(36):18-20.
  [2]张储祺。计算机人工智能技术的应用与发展[J].电子世界,2017(02):41-43.
  [3]万雷。论人工智能的现状与发展方向[J].科技风,2012,15:54-55.

        第二篇

  题目:由人工智能兴起而引发的对未来人才趋势的思考
  
  摘要:人工智能已经成为了现在不可抗拒的趋势, 中国几大科技领头羊也在致力不断推动人工智能的发展并且也在竞相角逐当中, 由此, 在未来会产生能够与人工智能相交叉的职业, 复合型人才也将更加适应时代的发展。当然专业型人才在某些领域一样也有很大的发展前景或者说在现在中国仍然需要一大批高级的专业型技术人才。
  
  关键词:人工智能; 复合型人才; 制造业; 专业技术性人才;
  
  在2017年3月5日举行的第十二届全国人民代表大会第五次会议上, 在李克强总理所作的2017年《政府工作报告》中, 首次提及人工智能, “加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴发展规划, 加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化做大做强产业集群”。
  
  一、人工智能已经成为了一种不可抗拒的发展趋势
  
  随着人工智能时代的来临, 很多人都由于担心人工智能会取代更多的职位而由此引发大规模的失业, 或者是因为害怕人工智能的发展会超出人类可掌控的范围而导致局面变得一发不可收拾而投了反对票, 毕竟很多例子都表明经过不断训练的机器人在一定程度上会比人类的大脑反应的更机敏, 处理的信息更快, 做出的决策更准确。但是话又说回来人们研发人工智能的出发点就是使人们的生活更加便捷, 让人工智能能够去取代那些枯燥、繁琐和那些具有高风险性的职业。的确人工智能的到来会淘汰一大批工作人员尤其是一大批基层的一线工人, 那些不断在重复着同样几个动作的工人, 但是只要他们不断学习那些符合新时代发展所需要的知识和技能, 他们又会重新进入到一个新的领域。这是随着社会的进步必然要经历的, 就像特斯拉全球总裁在中国发展高层论坛2017的从新技术革命到新产业革命分会上建议的, 在新技术和带来的产业革命中不要太强调工作上的风险, 劳动力会转移进入新技术创造的全新领域中。就像30年前普遍存在的电话接线员, 在之后兴起的是呼叫中心, 而现在你基本上不会听到有电话接线员这个职业。
  当大规模的机器人出现时, 同时又会产生更多新的岗位需求比如机器人的研发、操纵、维护和保养机器人等专业技术人才。当然随着人工智能的越来越普及, 他不会仅局限在低级的操作上, 而是更多与其他的领域相结合去萌发出更多的岗位需求。
  就像互联网的发展而引发的全面深刻的产业变革, 使互联网为代表的信息技术与传统产业渗透交融, 成为传统产业变革的引领性力量, 并不断催生新产业新业态。其中发展最明显的就是由网络购物而引发的电子商务到快递运输。至于人们担心的第二点, 李开复曾经说到人工智能时代对的到来, 一定要有管AI的人, 这些顶尖的AI科学家他们肯定是要做的很深, 做的很棒, 因为他们不但要做技术, 还要确保AI不能失控。
  
  二、掌握人工智能或许将成为未来发展的一项必备技能
  
  百度小蜜, 百度识图, 听歌识曲, 苹果的私人助理Siri, 比如还有阿里的拍立淘。说白了人工智能是一种可以用来解决生活中很多困难, 繁琐的问题的工具, 那么以这种工具为载体再去结合其他学科和专业和知识去创造和开拓一些新的领域就会解放更多的生产力, 也可以说未来的人们要更了解人工智能, 会使用, 会操作, 从而借助它节省更多时间去完成其他的事。比如说目前, 从人工智能发展领域来看, BAT虽有重合, 但各自发展的不同思路也更加明确:百度深耕智能搜索、金融、医疗、智慧交通、无人驾驶等领域;阿里着力点在城市大脑、智能制造、农业、电商、物联网等方面;腾讯则侧重于社交、游戏、智能工具等。从这三大巨头致力的领域, 就能看出在未来人工智能的大致发展趋势和着重应用的领域, 由此也将会引发更多与人工智能相交叉的职业。那未来从事这些领域的人也将势必要了解人工智能, 懂得去操作它, 使用它以此为工具去更好的解决所处领域的复杂繁琐的问题和更深层次的或者说人类尚且不能解决的问题。由此看来, 要想抓住未来大势的潮流掌握AI可以说是一项必备的技能。
  
  三、复合型人才会更加顺应时代的发展
  
  在2017年的4月27日, 三位前微软人———李开复、张亚勤、张宏江齐聚GMIC 2017 (全球移动互联网大会) 北京站, 其中对于应对人工智能的问题李开复就提到:做综合性的人才, 学会把AI当作工具去使用。张亚勤则表明:需要数学好、编程好、态度好。另外他还提到未来可能研究的领域也好, 专业也好, 要看重一些交叉学科。斯坦福现在有一个学科, 是物理学和计算机科学交叉的一个新的专业, 此外还有人脑科学和计算机科学, 包括量子计算, 这些都是未来要发展的方向。要比机器学的快, 否则就会被机器所淘汰。所以说在未来你必须要去掌握两个或者两个以上的专业知识去成为复合型知识人才, 这样才能实现自己更好的发展并满足时代发展的需要。说到要掌握两者及两者以上的专业知识, 除了现在势头正猛的AI, 随着各行各专业的相互渗透, 行业专业之间的边界也变得越来越模糊, 在这种情况下, 掌握更多专业知识和技能才能更加迎合时代的发展, 比如当你在职位遇到用自己本专业的知识解决不了的问题时往往用其他专业学科的知识或者思维方式就能帮助自己更好的解决难题, 现在很多公司也格外注重引进与培养复合型知识背景的高素质人才来以此帮助自己的企业实现企业的战略目标。因为当你拥有超出自己专业的技能知识时, 你会拥有更宽的眼界, 更多的思维方式和思考方法, 能够去多角度的去看待问题, 分析问题, 解决问题, 从而去自如应对瞬息万变和复杂的市场。现在, 在大学你也会发现越来越多的人更青睐双学位, 而不是仅局限于自己的所学的专业, 很多人都在力求把自己打造成复合型知识人才。就像是“H”形人才, 所学专业与专业之间相互连接, 相互辅助和渗透。同样很多学校为了培养符合时代发展的高素质人才, 也在不断地丰富专业的所属的学科种类, 这些都是在为顺应时代潮流的发展在打基础。
  
  四、中国需要专业型人才尤其是专业技术型人才
  
  难道只有一种专业知识的人在未来大的经济环境下就发展不下去了吗, 当然不是。那种对自己涉及的领域专而精的人, 就像蜈蚣一样有一个坚实的躯干, 当然你也必须有足够多的触角, 触角不必粗壮, 但是你要具备, 也就是说你要多涉猎知识但是不必样样做到精透, 只需把你自己的专业或所涉及的领域做到足够精致就行, 这种人也将会在未来的大环境下大有作为。宽阔的知识面再加上精深的专业知识更有助于更好得解决问题。
  近几年中国的高速发展离不开人口红利, 很多外国的企业都纷纷在中国建厂的一个重要的因素无外乎就是为了廉价的劳动力来以此降低他们的生产成本从而攫取更大的利润。现在随着中国的老龄化越来越严重, 人口红利也在渐渐被削减, 你会听到很多外资企业纷纷撤资转向越南、印度等地。那当中国的人口红利在渐渐消失不再有廉价的人力资本、廉价的土地、廉价的资源。那我们应该依靠什么来取得可持续的发展, 是技术, 尤其是核心专业技术。2008年到至今“新经济”的崛起让很多人对于所谓的朝阳行业“趋之若鹜”, 却忽略了最根本的技术, 这个社会变得越来越浮躁, 越来越多的人都去一股脑追逐高收益的行业, 却不能静下心来去好好地钻研一门技术。现在中国也面临着极大的技术人才缺口, 中国也越来越需要专业技术型人才, 因为只有掌握了真正的核心技术才能更好的实现中国经济的中高速和持续性增长。虽然近几年在这方面中国也渐渐呈现出一些很不错的企业如华为、格力等, 但是相比于其他发展几十年的国家拥有核心技术企业的数量来说, 这个数量还远远不够。另外有技术才有好的机床, 才会有好的中端制造, 中国那么大的经济体量, 没有优秀的制造业支撑根本不可能在未来有中等的增速发展。国外任何一个大经济体量的地区, 都有强大的中端制造支撑, 任何一个发展了几十年的国家, 无一例外都是有核心制造业的。近几年来, 制造业却被严重低估了, 人们正追逐的很多新兴产业例如电子商务, 互联网销售, 其实它存在的意义还是在于为产品交易搭建平台, 究其源头他的根本还是制造。就算是现在人工智能的兴起也仍然需要强大的制造业的支持, 需要高级专业技术型人才的研发, 这是根本。现在中国教育下的专业技术人才脱节, 在研发核心技术方面还需要很长的一段路要走, 当然我相信在政府政策的引导下未来还是会有更多优秀的企业出现。那这样就需要更多专业型的“蜈蚣式”人才。那种像钻头一样钻的动, 能够做研究, 深挖技术的人。
  综上所述, 在人工智能发展的驱使下复合型人才和专业性人才在未来都会有很大的发展前景, 一个是顺应时代的发展而产生的, 一个是为了更好的发展而必需的, 两者缺一不可。

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